Кейс: продвижение продуктов нео-банка для B2B-финтеха в ОАЭ — 60 регистраций, 15 квал. лидов и трёхуровневая аналитическая воронка с нуля в первый месяц работ

Профиль клиента

Клиент	Shokran — B2B-финтех для рынка “MENA”
Ниша	Открытие бизнес-счетов для компаний в фризонах ОАЭ
Период работы	Март — апрель 2026
ЦА клиента	Владельцы компаний в ОАЭ: e-commerce, general trading, IT, консалтинг. Мужчины 30–50 лет. ОАЭ + Фризоны (JAFZA, DMCC, KIZAD / KEZAD)
Услуги	Таргетированная реклама, разработка статичных креативов, GTM и веб-аналитика, продуктовые интеграции
Инструменты	Таргетированная реклама, пиксель событий, Google Tag Manager, Google Analytics
Гео	ОАЭ, Дубай + фризоны

Точка А: с чем пришёл клиент

Shokran — современный исламский финтех: мультивалютные счета, обмен валют по межбанковскому курсу, SWIFT/SEPA-переводы без Emirates ID. Онбординг — полностью онлайн, счёт открывается за 24 часа.

До обращения к нам основным перформанс-каналом был Google Ads с бюджетом около $10 000 в месяц. Параллельно велась работа по продуктовым интеграциям и партизанскому маркетингу. Показатели, которые требовалось удержать: CPL $34, CPQL $60, CAC в районе $120. 

Задача к нам: запустить таргетированную рекламу как второй независимый масштабируемый канал, получить по нему аналитику для дальнейшего масштабирования инхаус-командой + нами.

Со старта мы должны были предусмотреть риск: ОАЭ с англоязычным таргетингом может притягивать нецелевую аудиторию — сегменты без лицензии и реального оборота. Риск: потратить бюджет на регистрации, которые не дойдут до квал. лида. → Наше решение: сужение по полу и возрасту с первого дня + Lookalike 1% от реальных платёжных клиентов как приоритетная гипотеза.

Два вызова, которых нет в обычных нишах

1. Шариа-комплаенс в креативах

Исламский банк накладывает жёсткие ограничения на рекламные материалы: нельзя показывать людей в определённых позах, использовать изображения валюты, давать преувеличения и кликбейт, применять манипулятивные формулировки. Видеокреативы на старте исключили: цикл согласования сценариев под шариа-правила — отдельный длинный процесс. Пришлось строить эффективную рекламу в рамках единственного принципа: говорить только правду, конкретно и без манипуляций.

2. Веб-аналитика 

На старте пиксель событий не был настроен под передачу конверсий. Кампании обучались на клики, а не на лиды. Параллельно с запуском рекламы мы развернули полноценную аналитику — это стало фундаментом всей работы.

Стратегия: три этапа — от широкого к точечному

Логика: сначала накормить алгоритм данными на широкой аудитории, потом сузить до Lookalike 1% от реальных клиентов, затем добить узкими интересами.

Этап 1	Широкая аудитория — гео Дубай + фризоны, пол мужской, целевой возраст. Цель: дать алгоритму первичные данные и выявить лучшие форматы из 5 статичных баннеров.
Этап 2	Lookalike 1% на основе текущей клиентской базы Shokran. Гипотеза: понимание реальных платёжных клиентов даст алгоритму точный сигнал о целевом пользователе.
Этап 3	Сужение по интересам — запланировано на следующий период после подтверждения LAL-гипотезы.

Три гипотезы, которые тестировали

Гипотеза 1: Широкая аудитория с фильтрацией по полу и возрасту

Логика была простой: взять широкую аудиторию, но отсечь заведомо нецелевую часть по полу и возрасту. При этом оставить алгоритму достаточно объемную базу для тестов и обучения. Использовали 5 статичных баннеров с разными офферами — одновременно.

Результат: ✅ Дала первые лиды и данные для оптимизации. CPL в лучшие дни конца марта — $14–17, CTR 1,24–1,70%. После исправления дублей реальный CPL скорректировался до уровня $32–44 — в рамках KPI.

Старт — 28 марта. Пять статичных баннеров с разными офферами на широкую мужскую аудиторию Дубая и фризон. Кампании оптимизировались на событие «Регистрация» — первый уровень воронки. Цель: собрать первичные данные и понять, какие форматы откликаются.

За 4 рабочих дня марта: 26 регистраций, CPL $14–30, CTR 1,24–1,70%.

Гипотеза 2: Lookalike 1% от текущих клиентов

Логика: алгоритм по профилю уже сконвертировавшихся клиентов найдёт похожих пользователей точнее, чем широкий таргетинг. В качестве базы — реальные платёжные клиенты Shokran банка.

Результат: ✅ Лучшая связка кейса. Именно LAL 1% обеспечил все 15 квал. лидов. Лучшая неделя (6–12 апреля): CPQL $56,11 — ниже KPI $60. ✅

В апреле запустили LAL 1% и перевели оптимизацию на событие «Бизнес-квал. лид» — второй уровень воронки. Алгоритм начал искать пользователей, которые не просто регистрируются, а проходят опросник и подтверждают бизнес-статус.

Лучшая связка: LAL 1% на базе клиентов + баннер с оффером «Бизнес-счёт в ОАЭ за 24 часа без Emirates ID». Именно эта пара принесла все 15 квал. лидов.

Гипотеза 3: Статичные баннеры с прямыми офферами

Логика: прозрачные, честные формулировки под ограничения шариа дадут CTR ≥ 1% без потери качества трафика. Ставка на конкретные выгоды: «Счёт за 24 часа», «Без Emirates ID», «0 скрытых комиссий», «Без минимального депозита».

Результат: ✅ Подтверждена. Итоговый CTR — 1,38% при плане 1,30%. Лучшие баннеры — с офферами о скорости онбординга и отсутствии обязательного минимального остатка.

Реализация: как строилась работа

В этом кейсе критически важен был технический фундамент — аналитика параллельно с рекламой. Первые недели шли два процесса одновременно: тест рекламы и настройка аналитики. Совместно с командой Shokran развернули Google Tag Manager и настроили трехуровневую воронку событий в пиксель конверсий и Google Analytics:

• Регистрация: пользователь ввёл e-mail, подтвердил пароль, создал личный кабинет
• Бизнес-квал. лид: прошёл опросник внутри личного кабинета и подтвердил статус представителя бизнеса
• Завершил процедуру KYB/KYC с менеджером банка

Критическая проблема, которую обнаружили и починили: на сайте было несколько страниц «Спасибо», и одно действие пользователя отрабатывало в кабинете 2–3 раза. Дубли искажали статистику — реальный CPL был выше, чем показывал кабинет. 

Решение: объединили все события в один уникальный триггер. После этого данные стали корректными, а алгоритм начал обучаться на правильный сигнал.

Результаты

Показатель	KPI (план)	Факт
Потрачено бюджета	—	$1 966,75
Регистраций	—	60
CPL	≤ $34	$32,78 ✅
CTR	≥ 1,30%	1,38% ✅
CPC	$1,15	$0,29 ✅
Квал. лидов (всего)	—	15
CPQL (апр. 6–12, LAL 1%)	≤ $60	$56,11 ✅

Все 15 квал. лидов пришли в период 6–12 апреля — после настройки аналитики и запуска LAL 1%. Именно на этой неделе алгоритм обучился на целевое событие и начал давать стабильный результат. CPQL $56,11 — ниже плановых $60. 

Разбивка по периодам

Период	Бюджет	Регистраций	CPL
Март (28–31): настройка	$416,73	26 регистраций, 0 квал.	$17,63*
Апрель (1–5): оптимизация	$605,11	15 регистраций, 0 квал.	$40,34
Апрель (6–12): LAL 1%	$765,12	19 рег. / 15 квал.	$56,11 (CPQL)

Оценочная экономика клиента

Данные для расчёта:• 15 квал. лидов прошли проверку менеджеров банка• Средняя конверсия квал. лид → платёжный клиент в B2B fintech: 30–40%• LTV платёжного клиента Shokran: ~$1 200/год (бизнес-тариф $50/мес) Расчёт: 15 квал. лидов × 35% конверсии = 5–6 новых клиентовОценочная годовая выручка: 5–6 × $1 200 = $6 000–7 200ROМИ на вложенный бюджет ($1 966): ~300–370% * Оценочная выручка на основе средней конверсии по рынку B2B fintech

Что построили — и что это даёт дальше

За два месяца создана инфраструктура, которой не было: трехуровневая воронка (аналитика → данные → оптимизация на целевое действие), корректная передача событий в пиксель конверсий, обученный алгоритм на квал. лиды. Это актив, который теперь можно масштабировать без потери точности.

Следующий этап — сужение по интересам (этап 3 стратегии) и ретаргетинг на пользователей, которые зарегистрировались, но не завершили онбординг. Тёплая аудитория уже есть — её нужно дожать отдельной механикой.

Главный вывод

В нишах с жёсткими compliance-ограничениями и сложной адаптацией клиента реклама — это инженерная задача. Первый шаг здесь — аналитика, а не реклама. После исправления дублей эффективность кампаний начала расти устойчиво.